Betrug im Schadenfall erkennen: Gut.
Ihn bereits im Antragsprozess verhindern: Besser!
In diesem Webinar gibt Jeroen Morrenhof, CEO von FRISS und Gewinner des Digital Finance Award 2025 (Gold), Einblicke in einen präventiven Ansatz zur Betrugsbekämpfung im Versicherungsvertrieb.
Anhand eines praxisnahen Beispiels vermittelt das Webinar, wie künstliche Intelligenz genutzt werden kann, um Auffälligkeiten in Versicherungsanträgen in Echtzeit zu erkennen und Risiken frühzeitig zu identifizieren. Die eingesetzten Systeme analysieren während des Antragsprozesses verschiedenste Datenpunkte und erkennen typische Muster. Auf potenziellen Betrug hinweisen können etwa ungewöhnliches Verhalten bei der Eingabe von Daten oder bekannte Auffälligkeiten im Hintergrund.
Gleichzeitig wird aufgezeigt, wie diese Technologien nicht nur Risiken minimieren, sondern auch die Prozesseffizienz steigern: Unauffällige Anträge können automatisiert und ohne Verzögerung bearbeitet werden, während nur ausgewählte Fälle einer vertieften Prüfung unterzogen werden.
Teilnehmende erhalten einen Einblick, wie Versicherer durch den gezielten Einsatz von KI sowohl ihre Schadenquoten verbessern als auch das Kundenerlebnis im Antragsprozess optimieren können.
Zielgruppe
Versicherungsvermittler:innen, Makler:innen und Berater:innen im Versicherungsvertrieb.
Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Antragsprüfung und Underwriting.
Mitarbeitende aus Risikoprüfung und Fraud Prevention.
Lernziele
Nach Teilnahme am Webinar können die Teilnehmenden
– die Bedeutung von Betrugsprävention im Versicherungsvertrieb und in der Antragsprüfung erläutern
– Grundprinzipien KI-gestützter Betrugserkennung im Antragsprozess verstehen und typische Auffälligkeiten in Versicherungsanträgen erkennen
– den Zusammenhang zwischen frühzeitiger Betrugserkennung, Kundenschutz und fairer Prämiengestaltung im Versicherungsmarkt erklären
- einordnen, welche Rolle automatisierte Systeme und menschliche Prüfung in modernen Underwriting- und Vertriebsprozessen spielen
Euer Mehrwert
Grundverständnis: Versteht, wie Betrugsprävention bereits im Antragsprozess ansetzt und welche Rolle KI dabei spielt.
Praxisbezug: Lernt typische Auffälligkeiten und Muster kennen, die auf potenziellen Betrug hinweisen können.
Effizienzsteigerung: Erkennt, wie automatisierte Prüfprozesse den Antragsprozess beschleunigen und gleichzeitig Risiken reduzieren.
Kundenschutz: Versteht, wie frühzeitige Betrugserkennung zu faireren Prämien und besseren Kundenerlebnissen beiträgt.
Einordnung: Erhaltet einen Überblick darüber, wie automatisierte Systeme und menschliche Prüfung im Zusammenspiel funktionieren.