De-Risking Legacy: Strategien im Umgang mit Altsystemen


Die meisten KI-Initiativen in der Versicherung stecken im Proof of Concept fest. Gleichzeitig binden manuelle, personengebundene Prozesse wertvolle Fachkräfte, stehen unter regulatorischem Dauerdruck (Solvency II, DORA, AI Act) und verlieren mit der Babyboomer-Generation ihr Prozesswissen. Die naheliegende Antwort – erst das Kernsystem migrieren – dauert Jahre.

Es geht auch anders: Mit Agentic AI lässt sich ein einzelner Prozess heute grundlegend neu bauen, schnell und in regulatorischer Qualität. Wer einen Prozess so ernsthaft neu denkt, stößt zwangsläufig auf das Altsystem dahinter – Bestandsführung, Daten, Kernsystem. Genau dort entsteht die strategische Entscheidung, ob ein Use Case eine separate Anwendung bleibt oder zur Keimzelle eines neuen, agentischen Kernsystems wird.

Bewusst kein Technologie-Pitch, sondern vier Perspektiven auf dieser Reise:

Domcura aus der Praxis: Wie der Wohngebäudeversicherer nach einer herausfordernden Schadensphase auf KI-gestützte Prozesse setzte und daraus ein neues Geschäftsfeld entwickelt hat – ein Erfahrungsbericht aus erster Hand.

QAware als Engineering-Partner: Wie aus einzelnen Use Cases eine beherrschbare Transformation wird. Der Methoden-Baukasten reicht von der Altsystem-Analyse über priorisierte, ROI-belegte Use Cases bis zum Legacy-Integrator-Ansatz, der Agenten direkt in die Tiefe der Bestandssysteme bringt.

EY als globaler Financial Services Provider: Wie sich der Trade-off zwischen AI-powered Eigenentwicklung und Standardsoftware entscheiden lässt – welche Parameter dabei ausschlaggebend sind und welche Kompetenzen eine erfolgreiche Transformation braucht, unter Berücksichtigung technologischer, regulatorischer und organisatorischer Anforderungen. Zudem ein Blick auf die KPIs, mit denen sich Transformationsvorhaben bewerten lassen.

Google Cloud – der Blick nach vorn: Wie innovative Custom-Core-Prozesse mit Hyperscalern entstehen und wie KI sowohl die Ablöse als auch neue agentische Use Cases trägt.

Im Anschluss moderiertes Panel mit allen vier Perspektiven, das die Standpunkte gegenüberstellt und vertieft, danach offene Publikumsfragerunde und Get-together bei Finger Food & kühlen Getränken.

​Zielgruppe

​CIOs, VPs, Abteilungsleiter und Fachbereichsexperten aus IT, Strategie, Digitalisierung und Innovation bei Versicherern

​Euer Mehrwert
  • Vier Perspektiven direkt gegenübergestellt: Engineering-Methodik, Praxis, Entscheidungsfindung und Hyperscaler-Ausblick.
  • Praxisnaher Case eines Versicherers, der die Transformation bereits gemeistert hat, mit ehrlichen Einblicken in Ausgangslage und Ergebnis.
  • Konkreter Methoden-Baukasten für Altsystem-Analyse, Prozesswissen-Sicherung und die Entscheidung Eigenentwicklung vs. Standardsoftware.
  • Direkter Austausch im moderierten Panel und der offenen Fragerunde mit allen Speakern.
  • Networking mit anderen Versicherern und Branchenexperten beim Get-together.
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